Caso de estafa conocido: deepfake y Brad Pitt

En el artículo anteriormente publicado, nos hacíamos eco de las estafas que predominarían durante este año 2025 y cómo protegernos. Poco después, la prensa mostraba una estafa que tuvo lugar en Francia, por la cual la televisión francesa TF1 ha tenido que retirar de sus plataformas una entrevista con la víctima tras la oleada de ciberacoso y mofa que ha generado y en la que han participado medios de comunicación, equipos de fútbol e incluso Netflix.

En el artículo publicado anteriormente en este blog, hablábamos de una estafa que suele contar con un alto número de víctimas, como son las deepfakes. Pues, el año comienza con una noticia con un ejemplo de este tipo de estafa, bastante sonado en Francia.

Esta historia tiene su origen, cuando una mujer francesa creía estar manteniendo una relación sentimental de larga duración con Brad Pitt y a la que estafaron más de 800.000 euros, para ayudar al actor con un tratamiento médico, por ello, se ha enfrentado a una oleada de burlas en Internet, teniendo la televisión francesa que retirar el programa que giraba en torno a ella y la estafa sufrida.

Anne, diseñadora de interiores de 53 años, ha sido objeto de ataques en redes sociales e incluso de un sketch satírico en el programa radiofónico de las mañanas de Francia, tras conceder una entrevista sobre el caso a un programa de la cadena TF1.

Anne, hablaba de lo que ella había creído que era una relación online con Brad Pitt de más de un año de duración, llegando a pensar que estaban enamorados. Cuando le dijeron que el actor necesitaba ayuda financiera para un tratamiento de cáncer porque sus cuentas habían sido congeladas durante el proceso de divorcio con Angelina Jolie, ella transfirió una importante suma de dinero.

Cuando la estrella de Hollywood apareció en los medios de comunicación este verano con su nueva pareja, Inés de Ramón, es cuando Anne se dio cuenta de que había caído en una elaborada estafa.

El programa de televisión se hizo viral, dando lugar a una oleada de bromas en Internet sobre su credulidad, lo que provocó que el canal retirara el programa de todas sus plataformas el martes, día 14 de enero.

La cadena TF1, declaró en el momento de su emisión que Anne había sufrido problemas de salud mental, que había padecido una depresión grave y que había sido hospitalizada para recibir tratamiento. El presentador de TF1 Harry Roselmack, escribió en las redes sociales el martes: “Para proteger a las víctimas, hemos decidido retirar el segmento de nuestras plataformas”.

Entre las cuentas de las redes sociales que se han burlado de la credulidad de Anne, se encuentra el Toulouse Football Club, que escribió en X: “Brad nos dijo que estaría en el estadio el miércoles, para el próximo partido del equipo». Posteriormente el club retiró el mensaje y publicó una disculpa.

La plataforma de streaming Netflix Francia, también publicó en redes sociales la promoción de “cuatro películas para ver con el auténtico Brad Pitt gratis”.

El origen de la estafa

La estafa se remonta a febrero de 2023, cuando Anne, casada anteriormente con un rico empresario, se unió a Instagram para compartir fotos de unas vacaciones de esquí en los Alpes franceses.

A su regreso, fue contactada a través de la red social, por alguien que se hacía pasar por Jane Pitt, madre del actor, y que comenzó a chatear con ella diciéndole que sería una muy buena pareja para su hijo.

Luego se puso en contacto con ella otra cuenta que decía ser el propio actor. Este, decía que su madre le había contado todo sobre ella y le dirigió un mensaje en el que decía: “Me gustaría saber más de ti. Pero me gustaría saber si trabajas en medios de comunicación, ya que protejo mi vida privada”.

Anne, una de tantas personas profanas en redes sociales, pasó año y medio comunicándose con la persona que ella creía que era Brad Pitt. Esa persona utilizó cuentas falsas de redes sociales y WhatsApp, así como tecnología de creación de imágenes mediante inteligencia artificial para enviarle lo que parecían selfies y otros mensajes, incluidos poemas, canciones y una aparente copia del pasaporte de Brad Pitt. Dijo que él estaba muy interesado en su trabajo y que se comunicaban todos los días. “Estaba enamorada del hombre con el que chateaba, sabía cómo hablar a una mujer”, dijo.

Entre las cosas que Anne habló con la persona que decía ser Brad Pitt, estaba el pago de su cuantioso divorcio. Luego recibió fotos generadas por IA del actor aparentemente en el hospital, con peticiones para que pagara su tratamiento renal. Ella no se lo pensó y transfirió cientos de miles de euros para supuestos gastos médicos.

Anne, al darse cuenta de la estafa, decidió presentar denuncia. Pero, probablemente ya era tarde, además de la dificultad que aporta este tipo de delitos, para poder dar con sus autores.

Conclusión

Para concluir, es fundamental que las personas estén informadas y se mantengan alerta, ante la creciente amenaza de los deepfakes. Aquí van algunos aspectos clave a tener en cuenta para poder identificar y protegerse contra este tipo de estafas:

1. Calidad del video: los deepfakes a menudo presentan irregularidades en la calidad del video, como parpadeos inusuales, movimientos faciales antinaturales o desincronización entre el audio y los labios.
2. Contexto y fuente: verificar la fuente del video y el contexto en el que se presenta. Si proviene de una fuente desconocida o poco confiable, lo más prudente es ser escépticos.
3. Detalles visuales: se debe prestar atención a detalles como sombras, reflejos y la iluminación general del video. Las inconsistencias en estos elementos pueden ser indicativos de manipulación.
4. Análisis técnico: poder utilizar herramientas y software especializados que pueden detectar alteraciones en los videos. Estas herramientas analizan patrones y artefactos que no son visibles a simple vista.
5. Comportamiento del sujeto: observar el comportamiento del sujeto en el video. Si parece fuera de lugar o actúa de manera inusual, podría ser una señal de que el video ha sido manipulado.

Mantenerse informado y utilizar un enfoque crítico al evaluar contenido multimedia, es esencial para protegerse contra los deepfakes y otras formas de desinformación.